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20.9
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97
向こうから自転車が避けようともせず走ってきた
今年のお中元どうする?
自らそれを選んだわけではないのですが、
ごゆっくりどうぞ。
こういう見出しは反対にうさんくさく感じる
むかし読んだ小説をいま読むと印象が変わる
シンプルで安くてちょうどいい
ケチャップたっぷりのナポリタン
ぜひまたお越しください
直観的に与えられたものが、論理的に我々を動かすというのは、普通の考えに反することであろう。
彼がエースに成長してチームは躍進した
本能的な適応は、それが存在する限り、完全である。
それを釣って楽しませるようなところもありました
じっと、もひとりの紳士の、顔つきを見ながら言いました
全く知らない者は哲学しないであろう、全く知っている者も哲学しないであろう。
身勝手な行動により迷惑がかかる
世界が生きるかぎり、即ち創造的であり生産的であるかぎり、世界は自己矛盾に陥らざるを得ない。
三重県大台町
財産制度の起源については、色々の学説があるようであるが、
愛媛県今治市
やってみれば不安が小さくなる
三重県津市
もうこれチートでしょ
しかしロッチェのオントロギーは私のいう如き歴史的社会的ではなかった。
暗記だけ競ってもしょうがない
ご飯にする?
部屋の電気が消えてしまいました。
電車が駅に着きます。
今、午前七時です。
司祭が踏み絵をするということは、どんな拷問よりも辛い。
わたしは今年からギターを習います。
日本では二十歳からお酒が飲めます。
田中さんは元気な人です。
人物の独白があれば、空から見おろすような描写がある。
バスで学校に行きます。
嬉しいはずが、ゆっくり寝てもいられない。
野菜を切って、洗います。
大きなかばんは便利です。
日本人は、引き揚げの苦しさばかり言い、中国人の傷を考えない。
わたしは時々この八百屋で買い物をします。
あまりつかれませんでした。
この話は本当です。
毎月銀行にお金を預けています。
変な意地を張って生きていた。
間違えたときの言い直しは、正しい認識に利用できません
あまりそれを気にしないのではないかしら
彼はいつも大きなペットボトルを持参してくる
調子が悪い時は再起動
部屋の中を見ながら、変わっていないねと君は言う。
わずかな段差にけつまずいて恥ずかしい
社員全員の聞き取り調査を行い全容を明らかにする
スペックアップで実用性が増した
愛知県扶桑町
本当に何も残っていないのか?
山梨県富士河口湖町
厚焼きたまごはかんたんにできる
壺の中の塩をたくさんよくもみ込んでください
ただ、顔に醜い皺を寄せているだけなのである
公園の遊具や設備はあのころと比べて変わっていた
お湯、沸かしといて
我々がそこにいる社会は単なる客観でなく、それ自身の意味における主体である。
そうしてその穴の中から時々ぷうぷうと煙を吹く
彼の才能は当時から気づいていた
急にダメになったけど何かあったのかな
明日もすぐ終わるからね。
年末になるとやたら高くなる
見た目でおいしく感じるから
あしたからやる。
五月までは調子いいんだよ
都合悪くなると誰かに八つ当たり
君は小皿に乗ったアイスを食べた。
そして、誰かの話し声が聞こえた。
行き当たりばったりの旅もたまにはいいものです
日本版リメイクという失敗フラグ
名古屋市西区
もはやギャグになってしまい、つっこむ気にもならない
たまには好きなことやらないと続かない
常軌を逸した犯人の行動に息をのむ
無事受かったよ。
詐欺にあったのではと思うほど届くのが遅い
課題のコントロールが改善してきた
短文ですから、すぐに読めてしまいますが、
ニンジン、玉ネギ、ジャガイモ、牛肉……あと、なに入れたい?
あまりにダサいデザインで防弾チョッキかと思った
その後、父は「あまり欧米に心酔するのはよくない」
スマホで払おうとしたら、アプリが落ちて焦る
調子が良くないとはいえ結果を残す
確かな存在感を放っている
甘納豆はどう?カステラも、パンもあるよ、などと言って騒ぎますので、
少しはまじめになったと思ったのに
かように個物の独立性を認めるところに、近代科学の特色とされる実証性がある。
興味があるなら連絡してください
この雨、いつになったら止むんだろ
鹿児島県垂水市
生産様式的に実在を把握することである。具体概念とは、実在の生産様式でなければならない。
福岡県朝倉市
好みがマイナーなだけでクソゲーハンターではない
そのときの玉座は、いま京都市の手で史跡として保存されていますが、
ポテトの塩加減がまちまち
知性とは構成されたものによって所与のものを超える力である。

   
dataset = load_dataset("sin2piusc/CSS10_jsss_jvs_cv")
output_file = 'metadata.csv'

special_characters = '[,♬「」 ?!;:“%‘” ~♪…~ !?!?#$%&゛#$%&()*+:;〈=〉?@^_‘{|}~".,]'

for i, sample in tqdm(enumerate(dataset)): # Process each sample in the filtered dataset
    audio_sample = name + f'_{i}.mp3'
    audio_path = os.path.join(folder_path, audio_sample)
    transcription_path = os.path.join(folder_path, output_file)  # Path to save transcription file 
    sf.write(audio_path, sample['audio']['array'], sample['audio']['sampling_rate']) # Save mp3/wav files
    sample["audio_length"] = len(sample["audio"]["array"]) / sample["audio"]["sampling_rate"]  # Get audio length
    with open(transcription_path, 'a', encoding='utf-8') as transcription_file: # Save transcription file    
        sample["sentence"] = re.sub(special_characters,'', sample["sentence"]) # Remove special characters 
        transcription_file.write(audio_sample + ",") # Save transcription file name
        transcription_file.write(sample['sentence']) # Save transcription 
        transcription_file.write(str(","+str(sample['audio_length']))) # Save audio length
        transcription_file.write('\n') 
 
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